ในยุคที่เรานำ AI มาช่วยในการทำงานหลาย ๆ ด้านแม้แต่คนทำงาน HR ในหลายองค์กรก็ใช้ AI มาช่วยทำงานหลาย ๆ เรื่องแล้วนะครับ
แต่อย่างที่มีคนเคยบอกไว้ว่า
AI ช่วยให้เราทำงานได้เร็วขึ้นซึ่งอันนี้เป็นข้อดี แต่อีกด้านหนึ่งที่ต้องระวังคือคนที่ใช้
AI ควรจะต้องเท่าทันและ Cross Check ด้วยว่างานที่
AI เขา Generated ออกมาให้เราน่ะมันถูกต้องครบถ้วนจริงหรือเปล่า
อย่าไปเชื่อว่างานที่
AI ทำออกมาให้เราจะถูกต้องทั้งหมดนะครับ
ไม่เชื่อต้องพิสูจน์
ผมก็เลยบอกให้พี่
ChatGPT
ช่วยทำ Template โครงสร้างเงินเดือนออกมาเพื่อให้เป็นตัวอย่างสักหน่อย
เขาก็ทำโครงสร้างเงินเดือนตัวอย่างออกมาแบบนี้ครับ
ผมบอกอยู่เสมอว่าคุณสมบัติของคนที่จะทำงานด้าน
Com
& Ben จะต้องมีทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล
ไม่ใช่เห็นแค่ตัวเลขแล้วจบแค่ตัวเลข !!
คนที่มีประสบการณ์ทำโครงสร้างเงินเดือนมาก่อนเมื่อเห็นโครงสร้างเงินเดือนนี้จะรู้เลยว่าไม่ถูกต้อง
ลองดูรูปด้านล่างนี้สิครับ
จะเห็นว่า AI คำนวณค่ากลาง (Midpoint) มาให้ผิดตั้งแต่ Job Grade 2 ถึง Job Grade 6
และเมื่อดูค่าความห่างระหว่าง Min ถึง Max ที่เราเรียกว่า Range Spread (RS) จะเห็นว่ามีค่าอยู่ระหว่าง 44-83 เปอร์เซ็นต์
ซึ่งในความเป็นจริงแล้วถ้าทำโครงสร้างเงินเดือนที่มี 6 Job Grade หรือต่ำกว่านี้แล้วไปกำหนดให้ค่า RS ต่ำขนาดนี้ก็จะเกิดปัญหาคนเงินเดือนตันได้ง่ายมากเพราะโอกาสก้าวหน้า
(Career Path) มีน้อยเนื่องจากมีแค่ 6 Job Grade และจะเป็นสาเหตุหนึ่งที่ทำให้คนใน (ที่มีความสามารถ) จะลาออก
และคนนอกก็ไม่อยากเข้ามาร่วมงานเพราะโอกาสก้าวหน้าต่ำ
สำหรับองค์กรที่มี
Job
Grade น้อย (คือตั้งแต่ 4-6 Job Grade) อาจจะมีค่า
RS 200% หรือมากกว่าเพราะโอกาสความก้าวหน้าต่ำจึงต้องออกแบบ RS
ให้มีเปอร์เซ็นต์สูงกว่าปกติเพื่อรักษาคนไว้ตาม Concept ของ Broadbanding ครับ
แต่เมื่อดูค่า
RS จากข้างต้นจะต่ำกว่า 100% แถมค่า RS ของแต่ละ Job Grade ก็ไม่สัมพันธ์ไปในทิศทางเดียวกัน
แต่เป็นค่าขึ้น ๆ ลง ๆ แบบไม่สมเหตุสมผลอีกต่างหาก
ทั้งหมดนี้ก็เพื่อยืนยันคำเตือนที่ว่า
AI มีประโยชน์ช่วยให้การทำงานเร็วขึ้น ทำให้มีไอเดียใหม่ ๆ ในการทำงาน
แต่ต้องระวังความถูกต้องของข้อมูลและตรวจสอบให้ดีก่อนจะนำไปใช้นำเสนอเพราะสิ่งเหล่านี้จะเป็นความน่าเชื่อถือของฝ่ายบริหารกับ
HR ที่เป็นคนนำเสนอข้อมูล
เพราะถ้า HR ทำดีนายอาจจะไม่ค่อยจำ
แต่ถ้าทำพลาดนายมักจะไม่ลืมครับ
